Изкуственият интелект идентифицира факторите за корупционна уязвимост сред държавните служители

Изследователи от Виенския университет по икономика и бизнес (WU) използват изкуствен интелект, за да анализират склонността към корупция сред държавни служители по света. Резултатите показват, че ценностите и личните нагласи на държавните служители са по-добър индикатор за корупционен риск от доходите или образованието.

Ценностите и нагласите са определящи

Провежданите досега изследвания върху причините за корупцията са се фокусирали предимно върху институционални, демографски и културни фактори, както и върху различията между отделните държави. Влиянието на личните ценности и нагласи на държавните служители върху тяхната податливост към корупционно поведение обаче рядко е било анализирано систематично.

Изследователите Мориц Шмид и Юрген Вилемс от WU използват методи на изкуствения интелект, за да установят доколко склонността към корупция сред държавните служители може да бъде прогнозирана въз основа на техните индивидуални нагласи и кои фактори имат най-голямо значение.

"Нашите резултати поставят под съмнение широко разпространеното схващане, че склонността към корупция сред държавните служители зависи от доходите или образованието им. Всъщност причината за това явление се крие най-вече в техните ценности и нагласи", посочва Мориц Шмид от Института по публичен мениджмънт и управление. 

Особено ясно се откроява връзката между ориентацията към демократични ценности и по-ниската склонност към корупция. "Хората със силна ориентация към демократичните ценности проявяват по-ниска толерантност към корупционно поведение", обяснява Шмид.

Глобален набор от данни и множество модели на изкуствен интелект

Резултатите се основават на данни от 18 000 държавни служители в 90 държави. Анализирани са техните културни ценности и нагласи по теми като семейство, религия, обществена толерантност и доверие в институциите. Използваните данни не отразяват реални случаи на корупция. Вместо това склонността към корупция е оценена чрез отношението на участниците към оправдаването на подкупи, укриването на данъци и неправомерното получаване на държавни помощи.

Освен традиционните статистически модели изследователският екип използва и няколко метода на обяснимото машинно обучение за прогнозиране на корупционната уязвимост на държавните служители. Разработените модели не само постигат по-висока точност на прогнозите, но и позволяват систематично сравнение на значимостта на повече от 100 потенциални фактора на влияние. По този начин изкуственият интелект разкрива кои държавни служители са най-податливи на корупция. "Машинното обучение може да направи видими зависимости, които често остават скрити при класическите изследователски подходи", казва Шмид.

Според Юрген Вилемс изследването предлага не само нови резултати, но и нови методологични перспективи за анализ на почтеността в публичния сектор и за разработването на мерки за превенция на корупцията.

Изследването можете да видите тук 

Публикувано в: Government Information Quarterly (2026)

Снимка  © LC / Wirtschaftsuni Wien

DARA отлетя за „Евровизия 2026“ във Виена

 

DARA замина за Виена, където ще представи България на „Евровизия 2026“

Туристически справочници и пътеводители

Изпълнителката ще открие втория полуфинал на 14 май с песента „Bangaranga”, а зрителите могат да гласуват за нея от цял свят с №1

DARA отпътува за Виена, където ще представи България на „Евровизия 2026“ с песента „Bangaranga“. Семейство, приятели и фенове се събраха на летище „Васил Левски“ в София, за да подкрепят певицата и да ѝ пожелаят успех на песенния конкурс.

DARA замина за Виена, където ще представи България на „Евровизия 2026“

„Разбирам колко е важно това  пътуване, колко е важна и сцената, за която съм се запътила. Отивам във Виена не само като изпълнителка с песен — отивам като представител на България, на хората, които обичат тази страна, на тези, които живеят в нея и на тези, които живеят далеч от нея, но я носят в себе си. 

Пътувания и транспорт

Благодаря за подкрепата, както и на БНТ, че отново отвори тази възможност за българските артисти и за българската музика. Обичам страната си, ще се постарая да дам всичко от себе си, за да представя България достойно.“, сподели DARA.

DARA ще открие втория полуфинал на конкурса, който ще се проведе на 14 май (четвъртък), а номерът за гласуване за нея е №1. Според новия регламент на конкурса зрителите могат да гласуват от цял свят, а не само от участващите държави. Зрителите на БНТ 1 могат да проследят на живо двата полуфинала – на 12 (вторник) и 14 май (четвъртък), както и големия финал на 16 май (събота), от 22:00 ч.

Българска национална телевизия осигурява участието на страната ни в престижния конкурс „Евровизия“, който тази година отбелязва своето 70-то издание. За избора на български представител обществената телевизия организира специална телевизионна музикална шоу-програма, излъчена на живо по БНТ в три етапа през януари и февруари 2026 г., включващи избор на изпълнител и избор на песен.

Туристически справочници и пътеводители

Победител в националната селекция на БНТ за „Евровизия 2026“ стана DARA. В заключителния етап тя, съвместно с международен екип, осигурен от обществената телевизия, разработи и представи пред българската публика три конкурсни песни.

След гласуване на зрителите и професионално жури, за победител бе определена песента „Bangaranga“. 

Музиката и текстът на песента са създадени от Анн Джудит Уик (Anne Judith Wik), Кристиан Торсеа (Cristian Tarcea – Monoir), Дарина Йотова (DARA) и Димитрис Контопулос (Dimitris Kontopoulos). За броени часове след премиерата на „Bangaranga”, песента получи одобрението на милиони в социалните мрежи и даде сериозна заявка за успех на песенния конкурс.